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第一步是可编程像素着色器，第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算，这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现，GPU 的计算密度极高，又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言，再到 CUDA。
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值得注意的是，但这条上岗路并不平坦。据越疆科技创始人刘培超回忆，项目启动初期，机器人可谓是状况百出，不是抓取纸杯时用力过猛捏扁杯身，就是装填爆米花时撒落一地，甚至遇到顾客移动杯子就直接“罢工”。
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